compound

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name: compound description: 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다 allowed-tools:

• Read
• Write
• Bash
• Grep preconditions:
• 인사이트가 확인됨 (가설이 아닌 검증된 학습)
• 해당 인사이트가 재사용 가치가 있음

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compound 스킬

목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.

개요

이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/[category]/[filename].md에 저장된다.

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<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">

7단계 프로세스

<step number="1" required="true"> ### Step 1: 트리거 감지

자동 감지 문구 (대화에서 인식):

• "이거 잘 됐다"
• "이 방식이 좋네"
• "다음에도 이렇게 하자"
• "이건 기록해두자"
• "이 포맷이 먹혔다"
• "이게 효과가 있었어"
• "이렇게 하니까 됐어"
• "기억해둬야 해"

OR 수동: /compound 커맨드

Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):

• 반복할 수 있는 패턴
• 다른 상황에도 적용 가능한 교훈
• 시행착오 끝에 발견한 방법
• 실전에서 검증된 접근법
• 구조적 개선을 가져온 발견

스킵 기준:

• 이 상황에서만 통하는 일회성 방법
• 단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
• 이미 문서화된 내용의 반복
• 아직 검증되지 않은 가설 </step>

<step number="2" required="true" depends_on="1"> ### Step 2: 컨텍스트 수집

대화 이력에서 추출:

필수 정보:

• domain: work / learning / project / tool / personal
• insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
• component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
• context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
• key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
• impact: critical / high / medium / low
• tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)

추가 수집 항목:

• 배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
• 시도한 것들: 효과 없었던 접근들
• 효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
• 작동 이유: 왜 효과적이었는가
• 재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가

BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:

문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:

1. 어떤 도메인인가요? (work/learning/project/tool/personal)
2. 인사이트 유형은? (예: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?

[응답 후 계속 진행]

</step> <step number="3" required="false" depends_on="2"> ### Step 3: 기존 문서 검색

knowledge/ 에서 유사 인사이트 검색:

# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches

유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:

유사 문서 발견: knowledge/[path]

어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타

선택 (1-3): _

사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.

유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행. </step>

<step number="4" required="true" depends_on="2"> ### Step 4: 파일명 생성

형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md

Sanitization 규칙:

• 소문자
• 공백 → 하이픈
• 특수문자 제거 (하이픈 제외)
• 80자 미만으로 truncate

예시:

• 20260304-claude-code-skill-structure.md
• 20260304-mcp-server-debugging-pattern.md
• 20260304-prompt-iteration-framework.md </step>

<step number="5" required="true" depends_on="4" blocking="true"> ### Step 5: YAML 검증 (BLOCKING)

schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.

<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">

검증 항목:

• domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나
• date: YYYY-MM-DD 형식
• insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나
• component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping 확인)
• context: 20-300자, 구체적 상황 서술
• key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈
• impact: critical / high / medium / low
• tags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분

검증 실패 시 Step 6 차단:

YAML 검증 실패

오류:
- domain: 허용된 값이 아님 → work, learning, project, tool, personal 중 하나
- component: domain에 허용되지 않는 컴포넌트 → schema.yaml 참조
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요

수정된 값을 제공해주세요.

GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.

</validation_gate> </step>

<step number="6" required="true" depends_on="5"> ### Step 6: 문서 작성

카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.

문서 생성:

INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"

# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"

# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)

결과:

• 카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
• Enum 검증으로 일관된 분류 보장 </step>

<step number="7" required="false" depends_on="6"> ### Step 7: 교차 참조 & 패턴 감지

Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:

# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가

패턴 후보 감지:

동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:

패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?

Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):

• impact가 critical인 경우
• 여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
• 반드시 기억해야 하는 경우

이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:

이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다

</step>

</critical_sequence>

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<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">

Decision Menu After Capture

문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/[category]/[filename].md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기

선택: _

각 옵션 처리:

Option 1: 계속 진행

• 현재 작업/워크플로우로 복귀
• 문서화 완료

Option 2: 크리티컬 패턴에 추가

사용자가 선택하는 경우:

• 반복 적용되는 패턴
• 절대 잊어서는 안 되는 교훈
• 비직관적이지만 필수적인 규칙

액션:

1. 문서에서 패턴 추출
2. assets/critical-pattern-template.md 형식으로 구조화
3. knowledge/patterns/critical-patterns.md에 추가 (순번 유지)
4. 해당 문서에 교차 참조 추가
5. 확인: "크리티컬 패턴에 추가되었습니다."

Option 3: 관련 문서 연결

• 프롬프트: "어떤 문서와 연결할까요? (파일명 또는 주제 설명)"
• knowledge/에서 대상 문서 검색
• 양방향 교차 참조 추가
• 확인: "교차 참조가 추가되었습니다"

Option 4: 기존 스킬에 추가

• 프롬프트: "어떤 스킬에 추가할까요?"
• .claude/skills/[skill-name]/의 적절한 파일에 링크와 설명 추가
• 확인: "[skill-name] 스킬에 추가되었습니다"

Option 5: 문서 확인

• 생성된 문서 내용 표시
• Decision Menu 다시 제시

</decision_gate>

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<integration_protocol>

통합 지점

호출 트리거:

• /compound 커맨드 (주 인터페이스)
• 대화 중 확인 문구 자동 감지
• 워크플로우 완료 후 수동 호출

호출하는 스킬/에이전트:

• 없음 (terminal 스킬 - 다른 스킬에 위임하지 않음)

Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.

</integration_protocol>

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<success_criteria>

성공 기준

다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:

• YAML frontmatter 검증 통과 (모든 필수 필드, 올바른 형식, 유효한 enum 값)
• knowledge/[category]/[filename].md에 파일 생성됨
• domain-component 매핑이 schema.yaml과 일치
• Context, What Worked, Why This Works 섹션이 구체적으로 작성됨
• 유사 문서 발견 시 교차 참조 추가됨
• 사용자에게 Decision Menu 제시 및 액션 확인됨

</success_criteria>

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에러 처리

컨텍스트 부족:

• 사용자에게 누락된 정보 질문
• 필수 정보 확보 전 진행 금지

YAML 검증 실패:

• 구체적인 오류 항목 표시
• 수정된 값으로 재시도
• 통과할 때까지 차단

유사 인사이트 모호함:

• 여러 후보 모두 표시
• 사용자 선택: 새 문서 / 기존 업데이트 / 별도 연결

카테고리 매핑 불확실:

• 가장 근접한 카테고리 제안
• 사용자 확인 후 진행

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실행 가이드라인

반드시 해야 하는 것:

• YAML frontmatter 검증 (Step 5 validation gate는 blocking)
• domain-component 매핑 유효성 확인
• 파일 작성 전 mkdir -p로 디렉토리 생성
• 컨텍스트 누락 시 사용자에게 묻고 대기
• key_learning은 다른 상황에도 적용 가능하게 일반화

절대 하지 말아야 하는 것:

• YAML 검증 건너뛰기 (validation gate는 blocking)
• 모호한 설명으로 문서화 (검색 불가)
• 가설이나 미검증 내용 문서화
• critical pattern 자동 승격 (사용자 결정 필요)

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예시 시나리오

사용자: "Claude Code에서 스킬 만들 때 references/ 폴더에 예시를 넣었더니 훨씬 정확하게 따라하더라. 다음에도 이렇게 하자."

스킬 활성화:

1. 트리거 감지: "다음에도 이렇게 하자" → 자동 활성화
2. 컨텍스트 수집:
   • domain: tool
   • insight_type: tool_discovery
   • component: claude-code
   • context: "Claude Code 스킬 작성 시 SKILL.md만 두는 것보다 references/ 폴더에 구체적 예시 파일을 함께 두었을 때 스킬 실행 정확도가 크게 향상됨"
   • key_learning: "AI 스킬/프롬프트 작성 시 추상적 지시보다 구체적 예시 파일을 함께 제공하면 실행 정확도가 높아진다"
   • impact: high
   • tags: [claude-code, skill, references, accuracy, prompt-engineering]
3. 기존 문서 검색: knowledge/tool-discoveries/ 검색
4. 파일명 생성: 20260304-skill-references-improve-accuracy.md
5. YAML 검증: 통과
6. 문서 작성: knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md
7. 교차 참조: 없음 (유사 문서 없음)

출력:

인사이트가 기록되었습니다.

파일 생성:
- knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md

다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기