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fine-dust-location

nomadamas/k-skill

Query fine dust (PM10/PM2.5) levels by region name or location hint using AirKorea data.

What is fine-dust-location?

Retrieves fine dust and ultra-fine dust concentrations and air quality grades for Korean regions via the k-skill-proxy report endpoint. Use this when you need current air quality information for a specific location or region.

  • Query PM10 and PM2.5 concentrations with air quality grades
  • Accept region names or administrative area hints as input
  • Handle ambiguous locations by returning candidate measurement stations
  • Provide compact summaries with measurement station, time, and integrated air quality grade
  • Support re-query with exact station names for disambiguation
  • Fall back to direct AirKorea data when needed

How to install fine-dust-location

npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill fine-dust-location
Prerequisites
  • Access to k-skill-proxy.nomadamas.org endpoint
  • Region name or location hint in Korean
Claude Code
Cursor
Windsurf
Cline

How to use fine-dust-location

  1. 1.Provide a region name or administrative area hint (e.g., '서울 강남구' or '강남구')
  2. 2.If the location is ambiguous, the skill returns candidate measurement stations
  3. 3.Select the most specific station from the candidates and re-query using stationName parameter
  4. 4.Review the compact response containing station name, measurement time, PM10/PM2.5 values with grades, and integrated air quality grade

Use cases

Good for
  • Check current fine dust levels for a specific city or district
  • Get air quality information before outdoor activities
  • Compare PM10 and PM2.5 levels across different regions
  • Resolve ambiguous location queries by selecting from candidate stations
  • Monitor air quality trends for health-sensitive planning
Who it's for
  • Users checking air quality in Korea
  • Health-conscious individuals planning outdoor activities
  • Regional air quality monitoring applications
  • Korean location-based services

fine-dust-location FAQ

What format should I use for region names?

Use Korean administrative area names close to measurement station names (e.g., '강남구', '서울 강남구', '수원시'). Avoid vague hints like '강남' or '코엑스 근처'. The most specific token is prioritized when multiple tokens are provided.

What happens if my location query is ambiguous?

The proxy returns 'ambiguous_location' with a list of candidate measurement stations. Choose the most relevant station and re-query using the exact stationName parameter.

What information is included in the response?

The response includes measurement station name, query time, PM10 value and grade, PM2.5 value and grade, integrated air quality grade, and query method (fallback if applicable).

What are the failure modes?

Failures occur when the region hint is too broad or cannot resolve to a single station, the proxy server is down, upstream API key is missing, or when station names differ from region names requiring direct fallback.

Is there a client library or do I need to make HTTP requests directly?

No additional client API layer is needed. Make HTTP requests directly to the k-skill-proxy endpoint, or use the provided Python helper script (scripts/fine_dust.py report).

Full instructions (SKILL.md)

Source of truth, from nomadamas/k-skill.


name: fine-dust-location description: 에어코리아 기반 미세먼지/초미세먼지를 지역명 또는 위치 힌트로 조회한다. 기본 경로는 k-skill-proxy의 report endpoint다. license: MIT metadata: category: utility locale: ko-KR phase: v1

Fine Dust By Location

What this skill does

기본적으로 https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report 로 요청해서 PM10 / PM2.5 / 통합대기등급을 요약한다.

When to use

  • "지금 내 위치 미세먼지 어때?"
  • "강남 쪽 초미세먼지 수치 알려줘"
  • "여기 공기질 괜찮아?"

Inputs

  • 일반 입력: 지역명/행정구역 힌트
  • 재조회 입력: 정확한 측정소명

Region naming convention

지역명은 아래처럼 측정소명에 가까운 한국어 행정구역 이름을 우선 사용한다.

  • 좋음: 강남구, 서울 강남구, 종로구, 수원시
  • 애매함: 강남, 서울 남쪽, 코엑스 근처

여러 토큰이 들어오면 helper / proxy 는 보통 가장 구체적인 토큰을 우선 본다. 예: 서울 강남구강남구.

Default path

추가 client API 레이어는 불필요하다. 그냥 프록시 서버에 HTTP 요청만 넣으면 된다.

curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
  --data-urlencode 'regionHint=서울 강남구'

스크립트 helper 도 같은 report endpoint 를 기본 경로로 사용한다.

python3 scripts/fine_dust.py report --region-hint '서울 강남구' --json

Ambiguous locations

입력한 지역명이 단일 측정소로 바로 확정되지 않으면 proxy 는 ambiguous_location 과 함께 후보 측정소 목록을 돌려준다.

예:

curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
  --data-urlencode 'regionHint=광주 광산구'

이때 응답의 candidate_stations 중 하나를 골라 다시 stationName 으로 조회한다.

curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
  --data-urlencode 'stationName=우산동(광주)'

Detailed API paths

원본 AirKorea와 비슷한 passthrough 경로(/B552584/...)나 direct fallback 상세는 아래 문서만 참고한다.

  • docs/features/fine-dust-location.md
  • docs/features/k-skill-proxy.md

Keep the answer compact

응답에는 아래만 먼저 정리한다.

  • 측정소
  • 조회 시각
  • PM10 값과 등급
  • PM2.5 값과 등급
  • 통합대기등급
  • 조회 방식(fallback)

Failure modes

  • regionHint 가 너무 넓거나 단일 측정소를 확정할 수 없는 경우
  • 프록시 서버가 내려가 있거나 upstream key가 비어 있는 경우
  • 측정소명과 지역명이 달라 직접 fallback 이 필요한 경우

Notes

  • 기본 경로는 항상 k-skill-proxy.nomadamas.org 의 report endpoint 다.
  • 지역명 조회는 먼저 후보를 얻고, 필요하면 정확한 측정소명으로 재조회한다.
  • passthrough / direct AirKorea 구현 세부는 스킬 본문에 길게 반복하지 않는다.
  • free API 프록시는 공개 endpoint 를 기본으로 둔다.