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Audit score 70

korean-spell-check

nomadamas/k-skill

Korean spell-check using Nara/PNU rules for conservative, change-focused text correction.

What is korean-spell-check?

Proofread Korean text using the public Nara spell-checker (국립국어원 기반). Chunks long input, applies conservative rate-limiting, and returns corrections with original/suggestion/reason format. Best for document review, emails, and README files—not for high-volume or commercial use.

  • Checks Korean spelling, spacing, and grammar against official NLI rules
  • Chunks long text (1500 chars) with 1-second delays to respect service limits
  • Returns corrections in original/suggestion/reason format
  • Supports both direct text and file input (UTF-8, Markdown)
  • Filters code blocks and sensitive content before submission
  • Provides JSON or text output formats

How to install korean-spell-check

npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill korean-spell-check
Prerequisites
  • Internet connection
  • Python 3.10 or higher
  • scripts/korean_spell_check.py (included with skill)
Claude Code
Cursor
Windsurf
Cline

How to use korean-spell-check

  1. 1.Ask the agent for the Korean text or file path to check
  2. 2.For files, confirm scope (agent may ask to exclude code blocks if present)
  3. 3.Run: python3 scripts/korean_spell_check.py --file <path> --format json (or --text "<text>")
  4. 4.Review the output showing original text, suggestions, and reasons for each change
  5. 5.Confirm final corrections with human judgment, especially for context-dependent cases

Use cases

Good for
  • Proofread a Korean README or documentation file before publishing
  • Check spacing and spelling in user-written Korean emails or messages
  • Verify AI-generated Korean text against rule-based standards
  • Catch common Korean grammar errors (띄어쓰기, 붙여쓰기) in markdown documents
  • Final review of Korean text before submission or release
Who it's for
  • Technical writers working with Korean documentation
  • Developers maintaining Korean-language projects
  • Students and individuals proofreading personal documents
  • Teams needing conservative, rule-based Korean correction (non-commercial)

korean-spell-check FAQ

Can I use this for high-volume batch processing?

No. The public surface is for non-commercial, low-frequency use only. For bulk/commercial needs, contact the Nara service provider about paid API options.

Why might I get 403 errors with shell/Node requests?

The Nara service uses Cloudflare protection. This skill uses Python with a browser User-Agent and urllib POST, which works reliably with the old_speller/results endpoint.

How long can a single text be?

The skill chunks text at ~1500 characters with 1-second delays between requests. Longer documents are split automatically.

What if my text contains code or sensitive data?

Ask the agent to exclude code blocks before submission. Do not send sensitive personal/financial data to the public service.

Is there a documented JSON API?

No public JSON API is documented. This skill parses HTML results from the public web form at nara-speller.co.kr/old_speller/results.

Full instructions (SKILL.md)

Source of truth, from nomadamas/k-skill.


name: korean-spell-check description: Use Nara/PNU Korean spell-check surfaces conservatively to proofread Korean text, chunk long input, and return change-focused correction suggestions. license: MIT metadata: category: writing locale: ko-KR phase: v1

Korean Spell Check

What this skill does

국립국어원 계열 규칙을 반영한 바른한글(구 부산대 맞춤법/문법 검사기) 표면을 이용해 한국어 문장을 최종 교정한다.

  • 기본 진입점은 공개 웹 표면 https://nara-speller.co.kr/speller/ 이다.
  • 자동화가 필요하면 이전 버전 폼 POST 표면 https://nara-speller.co.kr/old_speller/results낮은 요청량으로만 사용한다.
  • 긴 글은 청크로 나눠 순차 검사한다.
  • 결과는 원문, 교정안, 이유 중심으로 정리한다.

Policy first

  • https://nara-speller.co.kr/old_speller/비상업적 용도 안내와 개인이나 학생만 무료라는 문구를 명시한다.
  • https://nara-speller.co.kr/robots.txt/ 를 허용하지만 /test_speller/ 는 금지한다.
  • 따라서 이 스킬은 사용자 주도 최종 검수, 저빈도 요청, 문서/이메일/README 교정 용도로만 쓴다.
  • 대량 배치, SaaS 백엔드 연동, 상업 서비스 내 무단 재판매/재노출에는 쓰지 않는다. 그런 경우는 공급사 문의/유료 API 계약을 먼저 검토한다.

When to use

  • "이 한국어 문장 맞춤법 검사해줘"
  • "README 한국어 문장 최종 검수해줘"
  • "마크다운 파일 전체에서 띄어쓰기/맞춤법 오류를 잡아줘"
  • "AI 교정보다 규칙 기반 한국어 검사기로 한 번 더 확인해줘"

When not to use

  • 코드 블록/로그/영문 위주 텍스트를 그대로 대량 전송해야 하는 경우
  • 민감정보가 많은 원문을 외부 웹 서비스에 보내면 안 되는 경우
  • 상업적 대량 처리 API가 필요한 경우

Prerequisites

  • 인터넷 연결
  • python3 3.10+
  • 이 스킬 디렉토리의 scripts/korean_spell_check.py (설치 시 자동 포함)

Verified surface notes

  • 현재 공개 사이트는 https://nara-speller.co.kr/speller/ 로 제공된다.
  • 이 환경에서 일반 shell/Node fetch는 Cloudflare 때문에 403 이 나올 수 있었다.
  • 같은 환경에서도 브라우저형 User-Agent + Python stdlib urllib POSTold_speller/results 에서 실제 검사 결과 HTML을 반환했다.
  • 무료 공개 표면은 HTML 결과 페이지이며, 문서화된 공개 JSON API는 확인하지 못했다.

Workflow

1. Ask for the text or file path

  • 텍스트가 직접 주어지면 바로 검사한다.
  • 파일 검사라면 UTF-8 텍스트/Markdown 파일만 대상으로 잡고, 코드 블록이 많으면 먼저 사용자에게 범위를 줄일지 물어보는 편이 안전하다.

2. Keep requests conservative

  • 기본 청크 크기는 1500 자 안팎으로 유지한다.
  • 청크 사이는 최소 1초 정도 쉬게 한다.
  • 한 번에 너무 많은 파일을 돌리지 않는다.

3. Run the helper

python3 scripts/korean_spell_check.py \
  --file README.md \
  --format json

짧은 문장은 --text 로 바로 넣을 수 있다.

python3 scripts/korean_spell_check.py \
  --text "아버지가방에들어가신다." \
  --format text

4. Return change-focused output

최종 답변은 아래 순서를 권장한다.

  1. 교정된 전체 문장/문단
  2. 주요 변경점 목록
  3. 각 변경점의 원문, 교정안, 이유
  4. 필요하면 공개 웹 검사기 기준 결과이며, 최종 문맥 판단은 사람이 확인 문구

예시 JSON 필드:

{
  "original": "아버지가방에들어가신다",
  "suggestions": ["아버지가 방에 들어가신다"],
  "reason": "띄어쓰기, 붙여쓰기, 음절 대치와 같은 교정 방법에 따라 수정한 결과입니다."
}

Done when

  • 공개 표면 정책을 먼저 확인했다.
  • 긴 텍스트면 청크 분할을 적용했다.
  • 결과를 원문/교정안/이유 중심으로 정리했다.
  • 고빈도/상업적 사용이 아님을 분명히 했다.

Notes

  • guide: https://nara-speller.co.kr/guide/
  • main UI: https://nara-speller.co.kr/speller/
  • old UI / form post: https://nara-speller.co.kr/old_speller/, https://nara-speller.co.kr/old_speller/results
  • robots: https://nara-speller.co.kr/robots.txt