lark-minutes
open.feishu.cn
Lark Minutes: search, read, edit, and convert audio/video to meeting transcripts via Feishu Miaoji
What is lark-minutes?
lark-minutes is a skill for interacting with Feishu (Lark) Minutes (妙记). It covers searching minutes, reading basic info, downloading/uploading audio-video files, reading and editing AI-generated content (summaries, todos, chapters, transcripts, keywords), renaming minutes, and replacing speakers or keywords. It also handles the full pipeline for converting local audio/video files to transcripts via Feishu cloud—without using ffmpeg or Whisper locally.
- Search minutes by keyword, owner, participant, or time range
- Retrieve basic minute info: title, duration, cover, owner, URL
- Download or upload audio/video media files linked to minutes
- Read AI-generated content: summaries, todos, chapters, keywords, verbatim transcripts
- Edit minutes: rename, replace AI summary, add/update/delete AI todos, replace speakers, batch-replace keywords
- Convert local audio/video to Feishu Minutes and extract transcripts/summaries via drive upload pipeline
How to install lark-minutes
npx skills add null --skill lark-minutes- lark-cli must be installed and available in PATH
- User must be authenticated via lark-shared auth (read lark-shared/SKILL.md before use)
- Feishu permissions: read access to the target minute; edit access for write operations
- minute_token or minute URL required for most operations (extracted from URL path, e.g. obcnxxx)
- For audio/video upload: a local file and Feishu Drive (cloud storage) access for file_token
How to use lark-minutes
- 1.Install the skill: npx skills add null --skill lark-minutes
- 2.Read lark-shared/SKILL.md for authentication and permission setup before running any command
- 3.To search minutes: lark-cli minutes +search with keyword, owner, or time range flags
- 4.To get basic info: lark-cli minutes minutes get --minute-token <token>
- 5.To read AI content (summary, transcript, todos): lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> with explicit product flags (--summary, --transcript, --todo, etc.)
- 6.To convert a local audio/video file: run lark-cli drive +upload to get file_token, then lark-cli minutes +upload to get minute_url, then lark-cli minutes +detail to retrieve transcripts
- 7.To edit todos: use lark-cli minutes +todo with --operation add/update/delete; never use lark-task for in-minute todos
- 8.To replace a speaker: first GET /transcript/speakerlist to get speaker_id, then run lark-cli minutes +speaker-replace with --from-speaker-id
Use cases
- Convert a local MP4/MP3 recording into a Feishu Minutes transcript or summary
- Search for minutes from a specific meeting or time period
- Edit or replace the AI-generated summary or todos inside a minute
- Replace a misidentified speaker in a verbatim transcript
- Retrieve the associated note document (纪要) linked to a minute
- Teams using Feishu (Lark) video meetings who need to process recordings
- Users who want to extract or edit AI-generated meeting artifacts
- Developers automating meeting transcript workflows via lark-cli
- Anyone needing to convert local audio/video files to structured meeting notes without local ASR tools
lark-minutes FAQ
No. The standard path is drive +upload → minutes +upload → minutes +detail. Do not use local ASR tools like ffmpeg or Whisper.
This skill cannot locate a minute by title alone. Use lark-drive or lark-doc for document search instead.
Run minutes +detail --minute-tokens <token> and read the top-level note_id field, then pass it to lark-note +detail. If note_id is absent, no linked note exists.
The current user lacks read access to that minute. Contact the minute owner to request permission; do not re-run auth login.
Use lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --todos '[{"operation":"add","content":"...","is_done":false},...]' to batch-submit in one call.
Full instructions (SKILL.md)
Source of truth, from open.feishu.cn.
name: lark-minutes version: 1.0.0 description: "飞书妙记:搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词。当给出minute_token、本地音视频文件,要查/改/转妙记产物时使用;本地音视频转纪要/逐字稿优先走本 skill,不要用 ffmpeg/whisper 本地转写。不负责:获取会议关联妙记,或仅按自然语言标题定位纪要" metadata: requires: bins: ["lark-cli"] cliHelp: "lark-cli minutes --help"
minutes (v1)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md,不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误:
- 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
- 了解会议产物(妙记和纪要)之间的关联关系,例如:妙记和纪要产生条件相互独立
- 了解不同会议产物的组成部分,以便根据需求决策使用哪种产物的数据
- 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程
身份
所有 minutes 命令默认使用 --as user。
Shortcuts
| Shortcut | 说明 |
|---|---|
+search | 按关键词、所有者、参与者、时间范围搜索妙记 |
+detail | 查询妙记详情(标题和关联的纪要note_id),按需获取 AI 产物(总结、待办、章节、逐字稿、关键词) |
+download | 下载妙记音视频媒体文件 |
+upload | 上传 file_token 生成妙记 |
+update | 更新妙记标题 |
+speaker-replace | 替换妙记逐字稿中的说话人(须先 lark-cli api GET .../speakerlist 取 speaker_id) |
+word-replace | 批量替换逐字稿关键词(详见 lark-cli minutes +word-replace --help) |
+summary | 替换妙记 AI 总结全文 |
+todo | 新建/更新/删除妙记 AI 待办(单条或 --todos 批量;不是 lark-task) |
- 使用任何 Shortcut 前,必须先读其对应 reference 文档。
意图路由
| 用户意图 | 命令 |
|---|---|
| 我的妙记 / 搜索妙记 / 某段时间的妙记 | +search |
| 妙记基础信息:标题 / 时长 / 封面 / 链接 | minutes get |
| 下载妙记音视频文件、获取媒体下载链接 | +download(仅媒体;要妙记内容用 +detail) |
| 妙记总结 / 章节 / 待办 / 关键词 / 逐字稿 | +detail --minute-tokens <token> + 显式产物 flag |
| 基于妙记提炼/总结/分析/回顾会议 | +detail --minute-tokens <token> --transcript,再独立分析(禁止照搬 AI 总结) |
拿这条妙记关联的纪要文档(note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens) | +detail 取顶层 note_id → note +detail --note-id |
| 把本地音视频转纪要 / 逐字稿 / 文字稿 | drive +upload 取 file_token → +upload 生成 minute_url → +detail 拿产物 |
| 在妙记里增加 / 更改 / 删除 AI 待办 | +todo(禁止走 lark-task) |
| 替换妙记的AI 总结 | +summary |
| 重命名妙记/改妙记标题 | +update |
| 替换说话人/把 A 的发言改成 B/重新归属发言人/把外部(非飞书)说话人改成飞书用户" | 先 lark-cli api GET .../transcript/speakerlist 取 speaker_id,再 minutes +speaker-replace;--from-speaker-id 只传 id,不传展示名 |
| 批量替换逐字稿关键词 | +word-replace |
| 用户同时提到"会议/开会"和"妙记" | 先 lark-vc(+search → +recording)获取 minute_token,再本 skill |
核心概念
- 妙记(Minutes):来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,通过
minute_token标识。 - 妙记 Token(minute_token):妙记的唯一标识符,可从妙记 URL 末尾提取(如
https://*.feishu.cn/minutes/obcnxxx中的obcnxxx)。如果 URL 中包含额外参数(如?xxx),截取路径最后一段。
核心场景
1. 搜索妙记
- 如果是会议的妙记,应优先通过 lark-vc 定位会议并获取
minute_token。 - 会议场景的妙记路由,以及"参与的妙记"如何解释,统一以 minutes +search 为准。
2. 查看妙记基础信息
- 当用户只需要确认某条妙记的标题、封面、时长、所有者、URL 等基础信息时,使用
minutes minutes get。 - 如果是会议 / 日程上下文中的妙记基础信息,先通过 VC/Calendar 链路拿到
minute_token,再调用minutes minutes get。 - 用户意图不明确时,默认先给基础元信息,帮助确认是否命中目标妙记。
3. 上传音视频文件生成妙记(并可继续获取纪要 / 逐字稿)
- 当用户说"把音视频文件转成纪要""把录音转成逐字稿/文字稿/撰写文字""把 mp4/mp3 转成总结/待办/章节"时,也先走这个入口。
- 处理流程:
- 上传音视频获取
file_token:使用lark-cli drive +upload上传本地文件到云空间(云盘/云存储)并获取file_token。 - 生成妙记:获取到
file_token后,调用lark-cli minutes +upload将文件转换为妙记并获取minute_url链接。 - 继续获取纪要 / 逐字稿(按需):如果用户目标不是只要妙记链接,而是要纪要、逐字稿、总结、待办或章节,则从
minute_url中提取minute_token,再调用lark-cli minutes +detail --minute-tokens获取对应产物。
- 上传音视频获取
注意:必须先获取飞书云空间(云盘/云存储)的
file_token才能进行转换。不要误走本地转写工具:当用户目标是把本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字时,不要改用
ffmpeg、whisper或其他本地 ASR/转码命令;标准路径就是drive +upload -> minutes +upload -> minutes +detail --minute-tokens。
5. 编辑妙记的 AI 待办与 AI 总结(写入)
当用户要在某条妙记内操作 AI 待办或 AI 总结时使用本节。不是飞书任务(Task)清单里的待办。
触发信号(任一命中即走本 skill,禁止走 lark-task):
- "在(某条)妙记里新建 / 添加 / 修改 / 删除待办"
- "把妙记 A 的待办改成已完成 / 未完成"
- "妙记里的任务1 / 任务2"(上下文已明确是妙记)
- 已给出
minute_token或妙记 URL,且要改待办 / 总结
妙记 AI 待办 vs 飞书任务 Task:
| 用户意图 | 正确命令 | 错误命令 |
|---|---|---|
| 妙记里加待办 | minutes +todo --operation add 或 --todos '[...]' | task +create / task tasklists list |
| 妙记里改待办 | minutes +todo --operation update --todo-id ... | task +update |
| 妙记里删待办 | minutes +todo --operation delete --todo-id ... | task tasks delete |
| 我的任务清单 | — | 走 lark-task |
新建多条待办:优先用 --todos 一次提交;单条则用多次 --operation add:
# 批量:任务1 已完成 + 任务2 未完成
lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --as user --todos '[
{"operation":"add","content":"晚上好1","is_done":true},
{"operation":"add","content":"晚上好2","is_done":false}
]'
更新 / 删除前:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --todo 读取 todos[].todo_id(按 content 匹配目标条目;列表顺序不保证稳定,不要用"第 2 条"代替 todo_id)。
无编辑权限:若 CLI 返回 error.type=no_edit_permission,表示对这条妙记没有编辑权,应请所有者授权;不要误走 auth login --scope。
逐字稿关键词替换无命中:minutes +word-replace 时,若 CLI 返回 error.type=words_not_found,表示传入的 source_word 在该妙记逐字稿中一个都没匹配到,未做任何替换。这是参数问题不是权限问题:先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 读取当前逐字稿,核对 source_word 的精确写法与大小写后重试。
替换 AI 总结全文:见 minutes +summary。
使用
+todo前必须阅读 references/lark-minutes-todo.md;使用+summary前必须阅读 references/lark-minutes-summary.md。
7. 替换妙记逐字稿说话人
当用户要把妙记里某说话人的发言改绑到另一位飞书用户时使用。
触发信号:「替换说话人」「把 A 的发言改成 B」「说话人识别错了」「把外部说话人改成飞书用户」等。
Agent 必读流程(详见 minutes +speaker-replace):
- 确认
minute_token。 - 先用
lark-cli api GET "/open-apis/minutes/v1/minutes/<token>/transcript/speakerlist"查说话人列表(内部 HTTP,无 shortcut、无公开 OpenAPI 文档页)。 - 根据用户描述的原说话人展示名,在返回的
data.speakers[]中匹配name→ 得到speaker_id;同名多人时结合vc +notes逐字稿请用户确认,不要擅自挑选。 - 新说话人姓名用 lark-contact 解析为
ou_open_id。 - 调用
minutes +speaker-replace,--from-speaker-id只传步骤 3 的speaker_id,禁止传展示名。
行为规则
1. +detail 必须显式声明产物 flag
不传 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 时只返回基础信息(含顶层 note_id),AI 产物字段一律不返回。即使产物为空也会返回空值字段,便于程序化处理。
# 拿全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> --summary --todo --chapter --keyword --transcript
2. "提炼 / 总结"必须基于 Transcript,不要照搬 AI 总结
AI 总结是模型对会议的二次压缩,可能遗漏争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时,期望基于原始发言独立分析,而非搬运 AI 产物。优先 --transcript,再独立写结论。
3. 从妙记反查纪要:不绕 lark-vc
minutes +detail 顶层直接返回 note_id(仅在该妙记关联纪要时存在)。不需要绕回 lark-vc,直接:
# 1) 取 note_id(顶层 .minutes[0].note_id)
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --format json
# 2) 用上一步拿到的 note_id 读纪要 token
lark-cli note +detail --note-id <note_id> # 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens
顶层无 note_id 字段即代表无关联纪要,到此为止——不要继续尝试用 minute_token 当 note_id。
API Resources
lark-cli minutes <resource> <method> [flags]
minutes
get— 获取妙记信息
权限错误:如果返回
[2091005] permission deny,表示用户没有对应妙记文件的阅读权限,需提示用户联系妙记 owner 申请权限。
不在本 skill 范围
- 搜索历史会议记录、查参会人快照 → lark-vc
- 未来日程 / 日历查询 → lark-calendar
- 已知
note_id直接读纪要详情 → lark-note - 飞书任务清单(个人 Todo / 共享清单) → lark-task
- 只有自然语言纪要标题、没有
minute_token/ 妙记 URL / 本地音视频时定位逐字稿 → 文档搜索(lark-drive / lark-doc)
Related skills
More from open.feishu.cn and the wider catalog.
lark-approval
飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义;三方审批定义不走原生提单。
lark-doc
飞书云文档(Docx / Wiki 文档):读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token,或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板,先用本 skill 提取 token 再切到对应 skill。当用户给出 doubao.com 的 /docx/ 或 /wiki/ URL/token 时,也应直接使用本 skill;路由依据是 URL 路径模式和 token,而不是域名。不负责文档评论管理,也不负责表格或 Base 的数据操作。
lark-base
飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限;遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。
lark-calendar
飞书日历:管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责:查询过去的视频会议记录(走 lark-vc)、待办任务(走 lark-task)。
lark-drive
飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、评论/权限/订阅、标题、版本和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。
lark-contact
飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名。当用户提到某人姓名要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。