Codex Bridge MCP Server

Codex Bridge

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Published on the official MCP Registry.

Codex Bridge 是面向个人自托管场景的桌面 App 与后台服务，将 ChatGPT 网页版、Qwen Studio 和本机工作台接入已授权的本地项目，并统一管理 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness、Antigravity、Pi 与 Qoder 的任务、审批和会话。

macOS 与 Windows 共用 Swift 核心和桌面界面。项目权限、任务记录与配置保存在本机；调用 ChatGPT 或模型服务时，请求会发送给你选择的服务。

当前版本为 v1.3.2。

下载与安装

从 GitHub Releases 下载最新版本。

平台	v1.3.2 安装包	安装方式
macOS 14+，Apple Silicon	CodexBridge-1.3.2-macos-arm64.dmg	打开 DMG，将 App 拖入 Applications
Windows x64	CodexBridge-Windows-x64-1.3.2-Setup.exe	运行安装器，选择安装位置
Windows x64，便携运行	codex-bridge-windows-x64.zip	完整解压后运行 codex-bridge-windows-app.exe

macOS 安装包使用 ad-hoc 签名，尚未经过 Apple 公证。若系统阻止打开，请在系统设置的“隐私与安全性”中允许此次打开。Windows 需要 WebView2 Runtime；App 会在运行环境缺失时给出提示。

升级时沿用现有应用数据和内置浏览器登录态。Windows 关闭主窗口后保留托盘，使用托盘菜单退出。

带内置更新功能的版本会在每次启动时后台检查 GitHub 更新，发现新版后在首页提示。点击“立即更新”即可下载并安装；有任务正在执行时，等待任务结束后安装并重新启动。每次更新完成后请在 ChatGPT 中刷新一次插件以清除旧版缓存（参见 配置指南）。设置页可手动检查更新。旧版本需先手动安装一次带更新功能的版本。

实际界面与任务演示

以下页面为 macOS 实录，Windows 共用同一套产品界面。约 15 秒演示：ChatGPT 提交“你好” → 本机批准 → Codex 执行 → 工作台显示回复。

<img src="./docs/assets/workbench-demo.gif" width="640" alt="ChatGPT 提交任务、本机批准与 Codex 执行回复的完整动态演示"> <details> <summary>查看任务批准画面</summary>

本机批准卡片显示待执行操作，点击“仅本次允许”后继续执行任务。

<img src="./docs/assets/task-approval.jpg" width="640" alt="任务批准画面"> </details> <details> <summary>查看概览与设置页面</summary>

概览页集中显示后台服务、本地 MCP 通道、Secure Tunnel、Agent 引擎和最近任务状态。

<img src="./docs/assets/overview.png" width="640" alt="Codex Bridge 概览">

Agent 模型设置页展示 Codex、Antigravity CLI 和 DeepSeek Harness 的模型、推理强度与权限。

<img src="./docs/assets/agent-models.png" width="640" alt="Agent 模型与权限">

OpenCode 的模型与权限设置，以及 Direct 工作区的命令模式、白名单和黑名单。

<img src="./docs/assets/direct-workspace.png" width="640" alt="Direct Workspace 设置">

审批与 MCP 设置页展示 Direct 操作和远程任务启动策略，以及 GPT/Qwen 的 MCP 自定义指令。

<img src="./docs/assets/approvals.png" width="640" alt="审批与 MCP 设置"> </details>

使用指南

• 详细使用指南：安装、项目权限、Qwen、任务与故障排查
• ChatGPT / Tunnel / OpenAI API Key 配置
• DeepSeek Harness 安装与 API 配置
• Pi 与 Qoder 安装、地区选择与连接
• OpenCode 连接 · Antigravity 连接与权限
• MCPB 客户端连接与 Registry 发布

首次配置

1. 启动服务：打开 App，确认后台服务已连接。macOS 如提示后台项目需要批准，请按提示在系统设置中允许。
2. 添加项目：登记本地目录，并设置读取、写入和网络权限。
3. 连接 Agent：首次初始化自动扫描并保存本机 Agent；在连接页点击连接完成验证和启用。后续安装 Agent 后点击“扫描 Agent”更新目录。Codex 使用本机 Codex 执行通道；DeepSeek Harness 可在 App 中配置服务地址和 API key。
4. 选择项目和模式：在工作台选择项目以及 Read Only / Write。
5. 连接聊天客户端：ChatGPT 使用 OpenAI Secure MCP Tunnel（ChatGPT 需要有 Plus 及以上订阅或团队订阅才可以使用）；Qwen Studio 使用本机回环 HTTP MCP，连接页提供配置复制入口。
6. 执行任务：在本机工作台提交，或由已连接的聊天客户端调用 submit_task。任务输出、工具执行、审批和结构化提问在工作台显示。

密钥通过系统凭据存储管理。分享配置、日志或截图前，请移除凭据。

能力

模块	功能
Codex	Thread/Turn、实时输出、审批、结构化提问、补充指令与中断；macOS 同时识别新版与旧版 App 内置 CLI 路径
OpenCode	ACP 连接、模型与推理选项、权限回传、会话继续
DeepSeek Harness	ACP 入口与能力探测、真实模型目录、搜索配置、MCP 服务配置与会话持久化
Antigravity	CLI 接入、原生权限策略、执行过程与会话继续
Pi	原生 CLI 与会话接入、模型目录、MCP、Skills 与任务续写
Qoder	CN/国际版原生 CLI 与 SDK 接入、地区隔离、权限模式、工具审批与会话续写
工作台	按 Agent 分组的项目会话、历史分页、工具卡片、审批、失败任务重试与跨 Agent 交接
Direct Workspace	受控文件读写、Patch、命令执行与 Git 操作
Skills	本机技能发现、只读查看与显式 Action 调用

可用能力由实际 Agent、连接探测和项目权限共同决定。远程请求省略 project_id 时使用工作台默认项目；省略 provider_id 时使用 Codex。

任务并发限制

macOS 与 Windows 使用相同的任务并发规则：

范围	限制
同一个项目	最多 1 个活跃写入任务，所有 Agent 共用该名额
不同项目	可以同时执行写入任务，仍受对应 Agent 的并发限制
Codex	最多 4 个并发执行会话，只读与写入合计
外部 Agent	Bridge 未设置统一的总并发上限；受项目写入名额、Provider 自身限制和本机资源约束

待本机批准、启动中、运行中、等待权限批准及状态未知的写入任务都会占用项目写入名额。达到限制时，新任务会被拒绝或启动失败，需要在名额释放后重试；不会自动排队。任务历史记录数量不计入执行并发限制。

架构

ChatGPT Web ── Secure MCP Tunnel ─┐
Qwen Studio ── localhost MCP ────┼─► Codex Bridge Service
Desktop App ── local IPC ────────┘   ├─ 项目权限与审批
                                    ├─ 任务、会话与 SQLite
                                    ├─ Codex / OpenCode / DSH / AGY / Pi / Qoder
                                    └─ Direct Workspace / Skills

macOS 使用 WKWebView 和 XPC；Windows 使用 WebView2 和命名管道。两平台共用 BridgeDesktopUI 与 BridgeServiceAppCore。Windows 展示采用状态版本检查、页面缓存和增量消息更新；活动会话继续通过独立订阅接收实时输出。

从源码构建

默认开发主线为 win。

git clone --branch win https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge.git
cd codex-bridge

macOS Apple Silicon

需要 Xcode 与可编译项目的 Swift 工具链。

Scripts/with-xcode.sh xcodebuild \
  -project CodexBridge.xcodeproj -scheme CodexBridge \
  -configuration Debug -destination 'platform=macOS,arch=arm64' \
  -derivedDataPath .build/Xcode build CODE_SIGNING_ALLOWED=NO

普通源码构建可使用本地 MCP。ChatGPT Secure Tunnel 还需要经过摘要校验的 tunnel-client；正式安装包已包含该组件。

Windows x64

需要 Swift 6.3.3、Visual Studio C++ 工具链、Windows SDK、vcpkg SQLite，以及生成安装器所需的 Inno Setup 7.1.0。

pwsh -File Scripts/build-windows.ps1 `
  -VcpkgRoot 'D:\Dev\Tools\vcpkg' `
  -Installer -ISCCPath 'C:\Program Files (x86)\Inno Setup 7\ISCC.exe'

构建脚本使用 swiftbuild，输出 portable ZIP 和 EXE 安装器到 .build。

许可与隐私

• Apache-2.0 许可证
• 第三方声明 · 依赖说明
• 隐私说明 · 安全政策

社区

感谢 LINUX DO 社区。