melta UI MCP Server

<!-- sec: hero -->

melta UI

AI 向けデザインガイドラインを、違反を止める実行可能な契約へ。

🇬🇧 English: README.en.md · Showcase: https://melta.tsubotax.com （ドキュメント・契約の正本はこのリポジトリ）

<!-- sec: lead -->

AI にガイドラインを読ませることはできる。守るかどうかは AI 任せになる。melta UI は、その「任せ」を機械に置き換える。生成の前（MCP で契約を参照させる）・直後（lint / hook が違反を突き返す）・マージ前（CI が止める）・その後（drift 検査がドキュメントと実装の腐りを検知し続ける）の 4 点で機械が関与する。読ませるだけでなく、守らせる。

境界: melta UI は完成済みの CSS コンポーネント集ではない。配るのは値（tokens）・規則（rules）・仕様（contracts）・検証器（lint / MCP）で、import して貼れば動く UI ライブラリではない。web の実装は HTML + Tailwind クラスの参照実装として同梱している。

<!-- sec: who -->

誰のためのものか

向いている

• AI コーディングエージェント（Claude Code / Cursor / Codex 等）で UI を生成・運用しているチーム
• 「ガイドラインは書いたのに守られない」を仕組みで潰したい個人・少人数チーム
• web と React Native で 1 つのデザイン契約を共有したいプロダクト

向いていない

• 完成済みの Web コンポーネント集（React コンポーネントを install してすぐ使いたい）が欲しい場合
• Tailwind / class ベース以外のスタイリング（CSS-in-JS の props 経由など）が主体で、スタイルがマークアップに現れない場合。静的 lint が効かない

<!-- sec: proof -->

Proof — 主張には検証経路をつける

• 106 禁止ルールのうち 48 / 106 を静的に自動検出。残りも「なぜ自動検出しないか」を automationStatus で分類・可視化する（rules.json / 内訳は制約と正直な範囲）
• Playwright + axe-core 372 tests が CI 必須ゲート（.github/workflows/design-check.yml / 実行履歴）
• 5 種の代表的リセット CSS 環境で VRT 差分ピクセル 0。pixelmatch の literal 比較で機械検証（tests/reset-vrt.spec.ts、npm run test:reset-vrt）
• npm 3 パッケージ + MCP Registry で配布（melta-contracts / melta-ds-mcp / melta-app、Registry ID io.github.tsubotax/melta-ui）
• 別リポジトリの React Native 実装が同じ契約を購読し、契約の破壊的変更は APP 側が契約バージョンを取り込んだ時点で consumer テストが検出する（melta-app / npm 公開版との互換は npm run design:compat が publish 前に検査）
• 外部プロジェクトで「AI が違反を書く → 即検出 → 自己修正」ループを実測（2026-08、非公開 RN アプリへ npm 経由で導入。melta-app README の成熟度・メンテナンス節）
• drift 検査自身に負のテストがある（わざと壊して発火することを固定：tests/drift-heal.spec.ts）

<!-- sec: ships -->

配布物 — いま install できるもの

パッケージ	役割	使い方
melta-contracts	契約データ（tokens / rules / component contracts / recipes の JSON）。ビルド不要・フレームワーク非依存	npm install melta-contracts
melta-ds-mcp	MCP サーバー + lint エンジン（このリポジトリ）。check_html は CI / hook と同一ロジック	npx -y melta-ds-mcp / melta-ds-mcp/lint-core
melta-app	React Native 実装。消費者プロジェクト向け eslint plugin を同梱	npm install melta-app

melta-ds-mcp 自体の bare import（import "melta-ds-mcp"）は非サポート。entry は import しただけで stdio サーバーが起動する CLI なので、npx melta-ds-mcp か subpath 経由で使う。entry 規約・deep import 互換・パッケージ分割の予定は docs/distribution.md。

自分のデザインシステムで検査したい場合（BYO-DS）: melta-ds-mcp は起動時に読み込むアセット root を自分の DS bundle へ切り替えられる（melta のルールとは混在しない）。4 ファイルの最小構成から始める手順と限界は docs/distribution.md の BYO-DS 節。

<!-- sec: requirements -->

前提条件・互換性

項目	値
Node	22 以上（CI は 22 で検証）
MCP クライアント	stdio MCP に対応したもの（Claude Code で検証。Cursor / Codex は同じ stdio コマンドで登録）
スタイリング	Tailwind CSS の class ベース前提。静的 lint は class 属性 / HTML 属性 / DOM 構造を読む
生成物の表示	プロトタイプは Tailwind CDN + DESIGN.md の tailwind.config、プロダクションは foundations/theme.md の v4 @theme
JSX / Vue	class 属性と HTML 属性の lint は効く。composition lint（ネスト構造・a11y DOM）は HTML のみ。JSX の変数経由 class・spread は静的には追えない
ライセンス	MIT

<!-- sec: quickstart -->

5 分クイックスタート

経路 A — npm（MCP サーバー、推奨）

clone せずに、契約参照と自己検証だけを既存プロジェクトへ足す経路。

claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcp
claude mcp list

成功判定 — claude mcp list にこの行が出る:

melta-ui: npx -y melta-ds-mcp - ✔ Connected

接続時に MCP instructions が渡るので、「melta は完成 CSS ライブラリではない」「先に melta://design-constitution を読む」「生成後は check_html で自己検証する」を利用側が毎回プロンプトに書く必要はない。あとは UI を指示するだけ:

ユーザー一覧のテーブルを作って

成功判定 — AI が生成 HTML を check_html に通し、この形の応答を得る（違反があれば修正して再検証する）:

{
  "passed": false,
  "errorCount": 2,
  "warnCount": 0,
  "violations": [
    { "ruleId": "AI_NO_CARD_COLOR_BAR_TOP", "severity": "error", "token": "border-t-4",
      "reason": "AI生成UIの典型パターン。装飾過剰で汎用性が低い",
      "alternative": "border border-slate-200 のみでカードを構成" },
    { "ruleId": "COLOR_NO_BLUE_BG", "severity": "error", "token": "bg-blue-500",
      "reason": "primaryで統一する", "alternative": "bg-primary-*" }
  ],
  "coverage": { "automated": "...", "notAutomated": "..." }
}

生成された HTML をブラウザで表示するには Tailwind と melta のトークン設定が要る。プロトタイプなら CDN でよい:

<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
<script>
  // DESIGN.md「Quick Reference → HTML テンプレート」の tailwind.config をそのまま貼る。
  // fontSize は 8 段すべて Tailwind デフォルトと異なる（本文 18px / 行間 2.0 が melta の核）。
</script>

経路 B — clone（フルハーネス）

hook / CI / lint CLI まで含めた強制層が要る場合。npm install した消費者にはこの 3 層は届かない（制約と正直な範囲）。

git clone https://github.com/tsubotax/melta-ui.git
cd melta-ui && npm install
printf '<div class="text-black shadow-2xl">x</div>' > /tmp/melta-bad.html
npm run design:lint-generated -- /tmp/melta-bad.html

npm install で有効になるもの: .mcp.json（Claude Code へ MCP 自動接続）/ .claude/settings.json の PostToolUse hook / lint CLI。

成功判定 1 — 違反ファイルに lint CLI をかけると exit 1 で落ちる:

  ✗ [error] COLOR_NO_TEXT_BLACK: "text-black" → text-slate-900（純黒はコントラストが強すぎて長時間の利用で目が疲れる）
  ✗ [error] SPACE_NO_SHADOW_2XL: "shadow-2xl" → shadow-sm 〜 shadow-md（オーバーレイ: shadow-xl）（影が強すぎてノイズになる）

1 ファイル走査 / error 2 / warn 0
❌ FAILED

成功判定 2 — Claude Code が .html / .tsx / .jsx / .vue を Write / Edit した直後、hook がこの JSON を返して修正ループに乗せる（warn のみなら additionalContext で助言注入）:

{"decision":"block","reason":"melta UI 禁止パターン検出（error 2 / warn 0）。書き込まれたファイルを修正してください: ..."}

<!-- sec: how -->

仕組み — 契約・参照・検証・監視の 4 層

① 契約（SSOT）        design/contracts/
                        tokens.json      101 デザイントークン
                        rules.json       106 禁止ルール（ID + severity + detector + alternative）
                        components/      40 contract（web 28 / app 先行 12）
                        recipes/         プラットフォーム具象（web: 生成ミラー / app: RN styleRefs）
                      DESIGN.md / AGENTS.md   AI が最初に読む憲法と作業ガイド

② 参照（生成の前）     MCP サーバー（melta-ds-mcp）
                        必要な仕様・値・ルールだけをオンデマンドで渡す

③ 検証（生成の直後〜マージ前）
                      PostToolUse hook   Write/Edit 直後に lint → error は block で自動修正
                      lint CLI / CI      .github/workflows/design-check.yml
                      MCP check_html     CI と同一ロジックの自己検証

④ 監視（その後）       design:drift       ドキュメント ↔ contracts の腐りを検知
                      design:compat      npm 公開版との破壊的変更 × semver 検査
                      design:drift-heal  drift を検出して derived のみ再生成（SSOT は human gate）

MCP が公開するツール:

ツール	説明	入力例
get_token	トークン検索	{ "path": "color.primary.600" }
get_component	コンポーネント仕様取得（variants / sizes / stateSpecs / anatomy / a11y）	{ "id": "button" }
check_rule	クラス文字列の禁止パターン検査（34パターン自動検出）。文脈依存は conditional 付き	{ "classes": "text-black shadow-2xl" }
check_html	生成 HTML / JSX 全体を CI / hook と同一ロジックで lint	{ "source": "<div class=...>" }
get_rules	106 禁止ルール参照（manual 含む全件、filter 対応）	{ "category": "accessibility" }
search	全文検索（最大 20 件 + truncated 通知）	{ "query": "card" }

Resource は melta://design-constitution（DESIGN.md 全文）/ melta://tokens / melta://components / melta://components/{id} / melta://rules / melta://rules/auto-detectable。

web の実装対象は 28 コンポーネント + 13 ファウンデーション + 5 パターン。設計原則は Content First / WCAG 2.1 AA / Semantic Color / 3-Color Rule / 4px Grid / Minimal Elevation / No AI-ish Decoration の 7 つ（DESIGN.md）。

<!-- sec: platforms -->

Web と APP — 1 つの契約が両方に降りる

同じ契約パッケージ（melta-contracts）を web（このリポジトリ / HTML + Tailwind）と APP（melta-app / React Native）の両実装が購読する。トークンを各実装にコピーして持つ経路は存在しない（二重化の物理防止）。

契約は規範と具象の 2 層。規範（components/*.contract.json）は variant の語彙・states・tokenRefs・a11y で、全プラットフォーム共通。分岐が正当な箇所（hover→pressed、elevation の表現差、タッチターゲット 44pt 等）は platformSemantics で意味論だけを宣言する。具象（recipes/）は web が契約の Tailwind からの導出ミラー（鮮度を CI が担保）、app が RN の styleRefs（色は 100% token 参照）を手書きする authoring source。

守らせる仕組みも双方向:

• web 側 → 互換ゲート（npm run design:compat）: npm 公開版と HEAD の golden diff。token 削除・variant 削除・rule の意味変更を breaking 分類し、semver bump を機械強制する
• APP 側 → consumer テスト: melta-app の CI が「契約 subset・token 実在・contractVersion 同期」を照合する。web 側が契約を壊すと APP のテストが赤くなる

melta-app は消費者プロジェクト向けの eslint plugin も npm で配っており、使う側のコードで生値の直書きが止まる。RN カタログの live showcase は https://app.melta.tsubotax.com。

<!-- sec: limits -->

制約と正直な範囲

48 / 106 の意味。「106 禁止ルールを強制する」とは言えない。静的に自動検出できるのは 48 件で、残りは検証経路を automationStatus で分類して可視化している（宣言だけのルールをゼロにするための棚卸し）。

<!-- BEGIN:coverage (npm run design:coverage で再生成) -->

経路	件数	内容
静的自動検証	48 / 106	class マッチ 34（MCP check_rule 同経路）+ html-attr 7 + composition 7（ネスト + a11y DOM）
interaction test	3	tests/modal.spec.ts が focus trap / Escape / focus 復帰を実機検証
静的検出 不能	3（うち error 3）	impossible-static（active/selected/current の特定が意味依存）
LLM 審査候補	43（うち error 31）	llm-judge-candidate（shadow judge 導入までは自動検証なし）
human-only	9（うち error 9）	人間レビューでのみ守る。get_rules で AI に提示
未分類	0（うち error 0）	棚卸し未了（automationStatus 未宣言）

<!-- END:coverage -->

この表は npm run design:coverage が contracts から生成し、鮮度を npm run design:drift が守る。数字は改善のたびに動く。各ルールの状態の SSOT は rules.json の automationStatus。

その他の制約:

• clone 経路と npm 経路で届く層が違う。PostToolUse hook / CI / lint CLI は「このリポジトリを clone して使う」前提の層で、npm install した消費者には届かない。npm 経路の強制層は melta-ds-mcp/lint-core（class / html-attr lint のみ。composition lint は含まない）と MCP の check_html（composition 込み）の 2 つで、これを各プロジェクトのフック / CI に自前で組み込む
• class ベースでないスタイリングは検査できない。スタイルがマークアップ（class / 属性）に現れないコードでは静的 lint が空振りする
• JSX の composition lint は未対応。ネスト構造・a11y DOM の検査は HTML のみ。JSX は class / 属性 lint まで
• BYO-DS はデータ差し替えのみ。自分の DS のトークン・ルールを JSON で書けば同じエンジンで検査できるが、component metadata の生成ツールは npm に未同梱で、detector は 6 種固定（manual は自動検査しない宣言）。新しい検査ロジックはエンジン側の変更が要る
• check_html.passed は完成承認ではない。lint-clean draft であってブランド適合の判定ではなく、最終判断は人間に渡す

<!-- sec: security -->

セキュリティ・データ境界

MCP サーバーも lint エンジンもローカルプロセスで完結する。生成コード・プロンプト・検査結果を外部へ送信する経路はなく、telemetry も持たない。ネットワークに出るのは npx によるパッケージ取得と、npm run design:compat / npm run check:pack が npm registry の公開バージョンを照会するときだけ。

<!-- sec: maturity -->

成熟度とメンテナンス

• 個人メンテナンスの OSS（tsubotax）。SLA も専任チームもない。実運用の dogfood（web showcase / RN アプリ）で回している
• 0.x / 1.x の方針: 契約パッケージ melta-contracts は 0.x で、破壊的変更は minor bump で入りうる。ただし破壊的変更の分類は人手ではなく npm run design:compat の機械判定で、semver bump を強制する
• 変更の通知経路は CHANGELOG.md。リリースごとに Added / Changed / Removed を残す
• バグ・要望は GitHub Issues へ。手を動かすなら CONTRIBUTING.md（ローカル CI ミラー・生成物の扱い・PR 前チェックリスト）
• 脆弱性は issue ではなく SECURITY.md の非公開経路（GitHub private vulnerability reporting）へ。セキュリティ修正は各パッケージの最新 minor にのみ提供する

<!-- sec: learn-more -->

もっと知る

ドキュメント	内容
DESIGN.md	デザイン憲法 + Quick Reference。これだけで基本 UI を生成できる
AGENTS.md	AI エージェント共通の作業ガイド（読み込みモード・タスク別ガイド・npm scripts）
design/authority.md	SSOT 宣言と値競合時の優先順位
docs/melta-loop-playbook.md	loop / pipeline 自動化の統治原則（自動化 3 Level 分類・SSOT write-protect・Human Gate の Hard / Soft 2 層化・監査ログ）。現状 W2 drift repair が稼働
docs/benchmarks.md	ベンチマークのプロトコル（5 条件 × N トライアルで DS 準拠スコアの lift を測る）と既知の限界
docs/distribution.md	npm entry 規約・deep import 互換・BYO-DS（自分の DS を持ち込む）・パッケージ分割の予定
docs/ai-ready-ds-maturity-model.md	AI-Ready 成熟度モデル（Lv0 None → Lv4 Verified）。任意のプロジェクトに当てられる
melta-screendiff	UI 変更 PR の Before/After を実キャプチャで比較する Claude Code plugin（別リポジトリ）。このリポジトリの .claude/screendiff.json がその設定ファイルで、常設のデモ PR も置いてある。lint が検知できない「見た目の意図」を人間がレビューする側を担う
design/compat/google-designmd.md	Google Labs design.md spec との対応表。melta の DESIGN.md は spec 互換の front matter を含み、npx @google/design.md lint が errors: 0 で通る。守備範囲の違いは「spec は DESIGN.md ファイル自体の検証まで、melta は生成コードの検証・CI・hook まで」

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License

MIT License — LICENSE。同梱アイコンのライセンスは THIRD_PARTY_LICENSES.md を参照。

Acknowledgments: Charcoal Icons（pixiv Inc., Apache License 2.0）/ Lucide Icons（ISC License）/ Tailwind CSS