day5-fetch-and-digest
ai-native-camp/camp-1
Build content-fetching and digestion skills: learn to create fetch-tweet, fetch-youtube, and content-digest tools.
What is day5-fetch-and-digest?
Day 5 of AI Native Camp teaches you to build three interconnected skills for consuming and learning from online content. You'll create tools to fetch tweets and YouTube transcripts, then digest them into quizzes and summaries—turning passive reading into active learning through a structured two-phase workflow.
- Create fetch-tweet skill to retrieve and translate tweets via API
- Build fetch-youtube skill to extract and correct auto-generated captions using yt-dlp and web search
- Develop content-digest skill implementing Quiz-First learning methodology
- Chain skills together to create a complete content pipeline (fetch → digest)
- Learn skill composition patterns used in production AI workflows
How to install day5-fetch-and-digest
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day5-fetch-and-digest- Node.js and npm installed
- yt-dlp installed (optional but recommended: `brew install yt-dlp` or `pip install yt-dlp`)
- Basic familiarity with APIs and JSON
- Access to X/Twitter API credentials (for fetch-tweet)
How to use day5-fetch-and-digest
- 1.Run `npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes` to install latest curriculum
- 2.Select your starting block (0-4) based on your current knowledge level
- 3.Follow Phase A: read EXPLAIN section, understand the concept, execute the guided steps, then stop
- 4.Return and enter 'done' or 'next' to proceed to Phase B
- 5.Complete Phase B: answer quiz questions and receive feedback before moving to the next block
- 6.Repeat for all blocks, building each skill incrementally and chaining them together in Block 4
Use cases
- Extract and translate tweets from X/Twitter for multilingual teams
- Capture YouTube video transcripts with automatic caption correction
- Generate quiz-based learning materials from fetched content
- Build a personal content digestion workflow combining multiple data sources
- Study how production skills are structured and composed
- Developers learning AI skill composition and chaining
- Content creators wanting to build custom content processing tools
- Teams needing multilingual content extraction workflows
- Learners interested in Quiz-First study methodology
- AI Native Camp participants in structured cohort learning
day5-fetch-and-digest FAQ
The STOP PROTOCOL enforces a strict 2-phase workflow: Phase A (explain + execute, then stop) and Phase B (quiz + feedback). This prevents skipping hands-on practice and ensures learning through doing rather than passive reading.
Approximately 95 minutes total: Block 0 (~10min), Block 1 (~20min), Block 2 (~30min, the longest), Block 3 (~20min), Block 4 (~15min). Pre-installing yt-dlp can save 10+ minutes on Block 2.
Yes. You can start at any block (0-4) using the block selection menu. However, Block 0 provides foundational concepts, and earlier blocks build skills used in later ones.
Quiz-First means solving problems before seeing solutions, which improves retention by 9-12%. Block 3's content-digest skill implements this methodology for active learning.
Each block's reference file contains EXPLAIN (concepts), EXECUTE (step-by-step instructions), and QUIZ sections. Re-read the EXECUTE section carefully. For Claude Code questions, the skill uses the built-in claude-code-guide tool or fetches official docs via curl for accuracy.
Full instructions (SKILL.md)
Source of truth, from ai-native-camp/camp-1.
name: day5-fetch-and-digest description: AI Native Camp Day 5 콘텐츠 소화 스킬 만들기. fetch-tweet, fetch-youtube, content-digest 3개 스킬을 직접 만들고 활용한다. "5일차", "Day 5", "fetch", "콘텐츠 스킬", "트윗 스킬", "유튜브 스킬", "다이제스트 스킬" 요청에 사용.
Day 5: Fetch & Digest — 콘텐츠를 내 것으로 만드는 스킬
이 스킬이 호출되면 아래 STOP PROTOCOL을 반드시 따른다.
용어 정리
이 스킬에서 사용하는 핵심 용어:
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| fetch | 외부에서 데이터를 가져오는 것. "배달 주문처럼 URL만 주면 내용이 도착" |
| digest | 가져온 내용을 소화(요약·퀴즈·학습)하는 것. "읽고 끝이 아니라 씹어서 내 것으로 만들기" |
| API | 프로그램끼리 대화하는 창구. "식당 메뉴판처럼 요청 형식이 정해져 있다" |
| JSON | 컴퓨터가 읽기 좋은 데이터 형식. 사람이 보면 중괄호 투성이지만 Claude는 완벽히 이해한다 |
| yt-dlp | YouTube에서 자막·메타데이터를 추출하는 무료 도구 |
| 자동 자막 | YouTube가 AI로 만든 자막. 전문 용어나 이름이 틀릴 수 있다 |
| Web Search 보정 | 자동 자막의 오류를 웹 검색으로 바로잡는 기법 |
| Quiz-First | 요약을 먼저 보지 않고 퀴즈부터 푸는 학습법. 9-12% 기억력 향상 효과 |
| 스킬 체이닝 | 하나의 스킬 결과를 다른 스킬의 입력으로 연결하는 것. "fetch → digest 파이프라인" |
STOP PROTOCOL — 절대 위반 금지
이 프로토콜은 이 스킬의 최우선 규칙이다. 아래 규칙을 위반하면 수업이 망가진다.
각 블록은 반드시 2턴에 걸쳐 진행한다
┌─ Phase A (첫 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 EXPLAIN 섹션을 읽는다 │
│ 2. 기능을 설명한다 │
│ 3. references/에서 해당 블록 파일의 EXECUTE 섹션을 읽는다 │
│ 4. "지금 직접 실행해보세요"라고 안내한다 │
│ 5. ⛔ 여기서 반드시 STOP. 턴을 종료한다. │
│ │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: 퀴즈 출제, QUIZ 섹션 읽기 │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: AskUserQuestion 호출 │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: "실행해봤나요?" 질문 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
⬇️ 사용자가 돌아와서 "했어", "완료", "다음" 등을 입력한다
┌─ Phase B (두 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 QUIZ 섹션을 읽는다 │
│ 2. AskUserQuestion으로 퀴즈를 출제한다 │
│ 3. 정답/오답 피드백을 준다 │
│ 4. 다음 블록으로 이동할지 AskUserQuestion으로 묻는다 │
│ 5. ⛔ 다음 블록을 시작하면 다시 Phase A부터. │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
핵심 금지 사항 (절대 위반 금지)
- Phase A에서 AskUserQuestion을 호출하지 않는다 — 설명 + 실행 안내 후 바로 Stop
- Phase A에서 퀴즈를 내지 않는다 — QUIZ 섹션은 Phase B에서만 읽는다
- Phase A에서 "실행해봤나요?"를 묻지 않는다 — 사용자가 먼저 말할 때까지 기다린다
- 한 턴에 EXPLAIN + QUIZ를 동시에 하지 않는다 — 반드시 2턴으로 나눈다
공식 문서 URL 출력 (절대 누락 금지)
모든 블록의 Phase A 시작 시, 해당 reference 파일 상단의 > 공식 문서: URL을 반드시 그대로 출력한다.
📖 공식 문서: [URL]
- reference 파일에 URL이 여러 개 있으면 전부 출력한다
- URL을 요약하거나 생략하지 않는다
Phase A 종료 시 필수 문구
Phase A의 마지막에는 반드시 아래 형태의 문구를 출력하고 Stop한다:
---
👆 위 내용을 직접 실행해보세요.
실행이 끝나면 "완료" 또는 "다음"이라고 입력해주세요.
이 문구 이후에 어떤 도구 호출(AskUserQuestion 포함)이나 추가 텍스트도 출력하지 않는다.
소요 시간 가이드
| Block | 주제 | 예상 시간 |
|---|---|---|
| 0 | 개념 이해 | ~10분 |
| 1 | fetch-tweet 스킬 만들기 | ~20분 |
| 2 | fetch-youtube 스킬 만들기 | ~30분 |
| 3 | content-digest 스킬 만들기 | ~20분 |
| 4 | 통합 실습 + 마무리 | ~15분 |
| 합계 | ~95분 |
Block 2가 가장 시간이 많이 걸리는 핵심 블록입니다. yt-dlp 설정과 Web Search 보정이 포함되어 있습니다. 사전 준비 권장: yt-dlp 설치를 미리 해오면 Block 2 시간을 10분 이상 단축할 수 있습니다. (
brew install yt-dlp또는pip install yt-dlp) Fast Track: 시간이 부족하면 Block 1~3을 각각 하나의 프롬프트로 한 번에 만들 수 있습니다.
핵심 전략: 실제 스킬을 해체하며 배우기
아래 방식으로 진행한다:
- Block 0에서 콘텐츠 소화 파이프라인(fetch → digest) 개념을 이해한다
- Block 1에서 fetch-tweet 스킬을 직접 만든다 (API 활용 + 번역 파이프라인)
- Block 2에서 fetch-youtube 스킬을 직접 만든다 (자막 추출 + Web Search 보정)
- Block 3에서 content-digest 스킬을 직접 만든다 (Quiz-First 학습)
- Block 4에서 3개 스킬을 연결하여 실제 콘텐츠로 실습한다
운영진이 실제로 사용하는 스킬(fetch-tweet, content-digest)을 참고하며 자기만의 버전을 만든다.
블록 특수 규칙
- Block 0 (개념 이해): Phase A에서 콘텐츠 파이프라인 개념 설명 + 원본 스킬 구조 분석 안내 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
- Block 1 (fetch-tweet): Phase A에서 fetch-tweet 스킬을 Step-by-Step으로 만드는 방법 안내 → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
- Block 2 (fetch-youtube): Phase A에서 fetch-youtube 스킬 만들기 안내 (yt-dlp + Web Search 보정) → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈. (가장 긴 블록 — 완료 후 "여기까지 잘 따라오셨습니다!" 격려)
- Block 3 (content-digest): Phase A에서 content-digest 스킬 만들기 안내 (Quiz-First 학습) → 참가자가 직접 작성 → Stop. Phase B에서 퀴즈.
- Block 4 (통합 실습): Phase A에서 3개 스킬 연결 실습 안내 → 실제 콘텐츠로 실습 → Stop. Phase B에서 종합 퀴즈 + 마무리.
References 파일 맵
| 블록 | 파일 | 주제 |
|---|---|---|
| Block 0 | references/block0-concept.md | 콘텐츠 소화 파이프라인 + 스킬 체이닝 |
| Block 1 | references/block1-fetch-tweet.md | fetch-tweet 스킬 만들기 |
| Block 2 | references/block2-fetch-youtube.md | fetch-youtube 스킬 만들기 |
| Block 3 | references/block3-content-digest.md | content-digest 스킬 만들기 |
| Block 4 | references/block4-integration.md | 통합 실습 + 마무리 |
파일 경로는 이 SKILL.md 기준 상대경로다. 각 reference 파일은
## EXPLAIN,## EXECUTE,## QUIZ섹션으로 구성된다.
진행 규칙
- 한 번에 한 블록씩 진행한다
- "다음", "skip", 블록 번호/이름으로 이동한다
- 각 블록에서 생성한 스킬 파일은 다음 블록에서 이어서 활용한다
- 참가자의 프로젝트에
.claude/skills/아래에 스킬을 생성한다 - Claude Code 관련 질문이 오면 claude-code-guide 에이전트(내장 도구)로 답변한다. 답변 후 사용자가 직접 따라할 수 있게 단계별로 안내하고, 질문할 때는 AskUserQuestion을 사용한다. 내장 에이전트 답변이 부정확하다고 판단되면, 공식 문서를
curl로 파일에 저장한 뒤 Read 툴로 꼼꼼히 읽고 정확한 정보로 다시 답한다 (WebFetch는 요약/손실 위험이 있으므로 사용하지 않는다)
시작
스킬 시작 시 먼저 최신 커리큘럼을 설치한 뒤 블록을 선택한다.
Step 1: 최신 스킬 설치
아래 명령어를 출력하고 Bash로 실행한다:
npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes
실행 결과를 간략히 안내한다 (예: "스킬이 최신 버전으로 설치되었습니다").
Step 2: 블록 선택
아래 테이블을 보여주고 AskUserQuestion으로 어디서 시작할지 물어본다.
| Block | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 0 | 개념 이해 | 콘텐츠 소화 파이프라인, 스킬 체이닝이란? |
| 1 | fetch-tweet | X/Twitter 트윗을 가져와서 번역하는 스킬 만들기 |
| 2 | fetch-youtube | YouTube 자막을 가져와서 번역하는 스킬 만들기 |
| 3 | content-digest | 가져온 콘텐츠로 퀴즈-학습하는 스킬 만들기 |
| 4 | 통합 실습 | 3개 스킬을 연결해서 실제 콘텐츠로 실습 |
AskUserQuestion({
"questions": [{
"question": "Day 5: Fetch & Digest\n\n어디서부터 시작할까요?",
"header": "시작 블록",
"options": [
{"label": "처음부터 (Block 0)", "description": "콘텐츠 파이프라인 개념부터 차근차근"},
{"label": "fetch-tweet (Block 1)", "description": "바로 트윗 스킬 만들기부터"},
{"label": "fetch-youtube (Block 2)", "description": "YouTube 스킬 만들기부터"},
{"label": "content-digest (Block 3~4)", "description": "퀴즈-학습 스킬 만들기부터"}
],
"multiSelect": false
}]
})
시작 블록 선택 후 → 해당 블록의 Phase A부터 진행한다.
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PRD 초안을 작성하고 형식을 검증한 뒤 GitHub PR 제출을 안내한다. "PRD 작성", "PRD 검증", "Day 6", "6일차", "PR 제출", "prd submit" 요청에 사용.

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This skill should be used when the user asks to "콘텐츠 정리", "아티클 요약", "PDF 학습", "영상 정리", "트윗 정리", "digest", "summarize", "정리해줘", or provides a YouTube URL, X/Twitter URL (x.com, twitter.com), webpage URL, or PDF file for analysis. Supports YouTube (transcript), X/Twitter (via fetch-tweet skill), webpage (full content via browser), and PDF (text + image per page). Generates Quiz-First learning with 9 questions across 3 difficulty levels.