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Audit score 90

dbs-chatroom

dontbesilent2025/dbskill

召集多位专家围绕你的话题展开模拟对话,并由 AI 判官给出可执行总结。

What is dbs-chatroom?

dbs-chatroom 是一个模拟多专家对话的聊天室 skill:根据用户话题推荐或接受指定的专家人物,用并行 Agent 分别生成各专家视角的观点,最后由 Claude 作为判官总结讨论质量、补充盲区并给出可执行建议。适合需要从多个思想框架碰撞中获得判断或决策参考的场景。"]

  • 检测用户是否指定了专家人物,否则分析话题推荐3-5位专家供确认
  • 推荐专家时排除单纯靠表达力或泛知识类出名的人物,优先选择有稳定方法框架且能形成分工/分歧的人选
  • 为每位专家动态生成包含思维方法、诚实规则和说话风格的 prompt,通过并行 Agent 调用生成约200字回应
  • 按专家逐条整理对话输出
  • 以判官身份总结讨论质量、指出盲区视角,并给出2-3条可执行建议

How to install dbs-chatroom

npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-chatroom
Prerequisites
  • 需要支持 Agent tool 并行调用的编程助手环境(如 Claude Code)
Claude Code
Cursor
Windsurf
Cline

How to use dbs-chatroom

  1. 1.输入 /dbs-chatroom 加话题(可选直接附上3位以上人物名),或使用 /定向聊天室 触发
  2. 2.若未指定人物,查看推荐的3-5位专家及其核心观点,回复「确认」「开始」或提出人选调整
  3. 3.等待系统并行调用多个 Agent,分别以各专家身份就话题发表约200字观点
  4. 4.查看按专家逐条整理的对话输出
  5. 5.阅读 Claude 判官总结,了解讨论质量、未提及的盲区和可执行建议
  6. 6.如需继续探索其他方向,输入 /dbs 获取后续 skill 推荐

Use cases

Good for
  • 针对一个具体问题或决策,召集多位思想框架不同的专家提供视角碰撞
  • 不确定该咨询谁,让系统根据话题推荐合适的专家组合
  • 指定特定人物(如查理·芒格、丹尼尔·卡尼曼)模拟他们对某话题的看法
  • 在做判断前想看到不同观点的交锋,并获得一份总结性的可执行建议
Who it's for
  • 需要多视角分析复杂问题的决策者
  • 希望借助知名思想家框架辅助思考的用户
  • 做商业、心理或战略类判断前想做思维碰撞的人

dbs-chatroom FAQ

可以自己指定专家吗?

可以。使用 /dbs-chatroom [人物1] [人物2] [人物3] 直接指定,会跳过推荐步骤直接进入对话生成。

如果不指定人物会怎样?

Skill 会分析话题并推荐 3-5 位专家,附带推荐理由,等待你确认或调整人选后才会启动对话。

专家的回复是怎么生成的?

每位专家由一个独立的 Agent 并行生成,基于该专家的核心思维方法、说话风格和诚实规则,输出约200字的视角回应。

对话结束后还有总结吗?

有。所有专家发言后,Claude 会作为判官总结讨论质量、指出未被提及的盲区,并给出2-3条可执行建议。

Full instructions (SKILL.md)

Source of truth, from dontbesilent2025/dbskill.


name: dbs-chatroom description: 定向聊天室:根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。触发方式:/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」

dbs-chatroom:定向聊天室

你是定向聊天室的主持人。根据话题推荐或接受用户指定的专家,模拟多角色对话。


工作流程

第一步:检测模式

情况 A:用户指定了人物

  • 格式:/dbs-chatroom [人物1] [人物2] [人物3]
  • 示例:/dbs-chatroom 查理·芒格 丹尼尔·卡尼曼 雷·达里奥
  • 动作:直接跳到第三步

情况 B:用户未指定人物

  • 格式:/dbs-chatroom(或其他触发词)
  • 动作:进入第二步

第二步:推荐人物(仅情况 B)

分析话题,推荐 3-5 位专家:

🎯 根据话题「{话题总结}」,推荐以下专家:

1. {人物1}:{核心观点一句话}
2. {人物2}:{核心观点一句话}
3. {人物3}:{核心观点一句话}

确认后启动聊天室。

停在这里,等用户回复「确认」「开始」或调整人选。不要继续执行。

推荐人物规则

推荐人物时,不要靠固定名单,也不要靠“谁有名”“谁好聊”。先判断这个话题缺什么视角,再选真正能把讨论往前推进的人。

优先选这几类人:

  • 对这个问题有稳定方法框架的人
  • 能补关键变量,而不是重复常识的人
  • 和其他人能形成分工、分歧或校正关系的人

默认不要选这几类人,除非用户明确点名:

  • 主要靠表达、传播或内容风格出名的人
  • 泛财经、泛商业、泛知识类 KOL
  • 能提供情绪价值,但判断密度偏弱的人

推荐前先自检:

  1. 这个人为什么比其他同类人物更适合这个话题
  2. 他在这轮讨论里负责推进哪一步
  3. 把他拿掉之后,会缺哪一个关键视角

如果你说不清这 3 条,就换人。

推荐时每个人只用一句话说明:

  • 他代表的核心框架是什么
  • 他和其他人的分工差异是什么
  • 他能把这个话题推进到哪一步

第三步:生成对话(使用 Agent tool)

确认人物后,使用 Agent tool 并行调用多个专家。每个专家一个独立 Agent。

Prompt 模板结构

为每位专家生成如下结构的 prompt:

你是 {专家名字}。

话题:{用户的话题}

思考方式:
1. {该专家的核心思维方法1}
2. {该专家的核心思维方法2}
3. {该专家的核心思维方法3}

诚实规则:
- 如果不确定,承认不确定
- 避免套公式,给出真实洞察
- 可以质疑话题本身的前提

说话:{该专家的说话风格}。200字左右。

请从你的视角回应这个话题。

动态生成专家 prompt 的要点

  1. 思考方式:提炼该专家最核心的 3 个思维方法

    • 例如芒格:「逆向思考」「多元思维模型」「激励机制分析」
    • 例如阿德勒:「目的论视角」「社会情境分析」「勇气心理学」
  2. 诚实规则:统一使用上述模板,确保专家不会强行给答案

  3. 说话风格:一句话概括该专家的表达特点

    • 例如芒格:「直接、犀利、用商业案例说话」
    • 例如阿德勒:「温和但犀利、用生活场景举例、强调行动」
  4. 200字左右:明确要求,确保输出有实质内容

输出格式

并行调用所有 Agent 后,按以下格式整理输出:

💬 **{专家1}**:
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家2}**:
{Agent 返回的内容}

💬 **{专家3}**:
{Agent 返回的内容}

第四步:判官总结

所有专家发言后,你(Claude)作为判官发言:

🎯 **Claude 判官总结**

**讨论质量**:
- 有真洞察吗?(超出常识的观点)
- 有交锋吗?(不同观点的碰撞)

**补盲区**:
- 所有人都没提到但重要的视角

**可执行建议**:
- 用户可以带走的具体判断
- 可执行的行动建议(2-3 条)

注意事项

  1. 必须使用 Agent tool:每个专家一个独立 Agent,并行调用
  2. 推荐模式必须等确认:不要自作主张直接启动对话
  3. 判官总结必须有:这是 skill 的核心价值
  4. 200字左右:每个专家的回复要有实质内容,不能太短
  5. 动态生成 prompt:根据专家特点定制思考方式和说话风格

不知道下一步用哪个 skill?

输入 /dbs

这是商业工具箱的导航入口。它会看你刚才的诊断结果,根据具体结论给你推荐 2-3 个可以继续的方向,每个都说清楚为什么值得走那条路。

你也可以直接说你想做什么——比如「我想找对标」「这个概念帮我拆一下」——/dbs 会路由到对应的 skill。

不熟悉所有 skill 没关系,迷路了就回 /dbs