Skill

Official

Review

Audit score 70

finnish-humanizer

github/awesome-copilot

Detect and remove AI-generated markers from Finnish text to sound like a native speaker wrote it.

What is finnish-humanizer?

Finnish Humanizer identifies and removes 26 AI-generated patterns (12 Finnish-specific, 14 universal) and 4 style markers from Finnish text. Use it when you need to humanize, naturalize, or remove the AI feel from Finnish content in .md/.txt files or other documents.

Detects 12 Finnish-specific patterns including passive voice overuse, missing particles, translation-influenced structures, and genetive chains
Identifies 14 universal AI patterns like significance inflation, flattering tone, and filler words adapted for Finnish
Removes AI markers while preserving meaning, register, and technical terminology
Adds personality through rhythm variation, concrete details, and natural Finnish voice
Handles both short (under 500 words) and long texts with adaptive workflows
Respects code examples, technical terms, and mixed Finnish/English content

How to install finnish-humanizer

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer

Claude Code

Cursor

Windsurf

Cline

How to use finnish-humanizer

1.Install the skill using: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer
2.Provide Finnish text that needs humanization (paste directly or reference a file)
3.For short text (under 500 words): receive the humanized version plus a summary of changes
4.For long text (over 500 words): review the detected AI patterns first, confirm unclear cases, then receive the full humanized version
5.Review the output and accept or request adjustments to specific passages

Use cases

Good for

Humanizing AI-generated Finnish documentation or blog posts
Editing markdown files with Finnish content to sound more natural
Removing formal/robotic tone from Finnish business communications
Refining Finnish technical writing to match native speaker conventions
Preparing Finnish content for publication by eliminating AI-generated markers

Who it's for

Finnish content creators and editors
Technical writers working with Finnish documentation
Developers using AI to draft Finnish text
Anyone editing Finnish markdown or text files
Content teams needing to naturalize AI-generated Finnish

finnish-humanizer FAQ

Will this change the meaning of my text?

No. The skill preserves all factual content and meaning while only removing AI-generated markers and patterns. It does not simplify, translate, or alter the core message.

Does it work with mixed Finnish and English text?

Yes. It processes only the Finnish portions and leaves English sections, code examples, and technical terminology untouched.

What if my text is already natural-sounding?

The skill will recognize this and inform you that no changes are needed rather than making unnecessary edits.

Can it handle formal/official Finnish text?

Yes. It respects the register of the original text—formal documents stay formal, only the AI-generated patterns are removed.

How does it handle technical terms and code?

Technical terms, code examples, and English terminology are preserved exactly as written. Only surrounding Finnish prose is humanized.

Full instructions (SKILL.md)

Source of truth, from github/awesome-copilot.

name: finnish-humanizer description: 'Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.'

Finnish Humanizer

<role> Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa. </role>

<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.

Suoruus. Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.

Lyhyys on voimaa. Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.

Toisto on sallittu. Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.

Innostus epäilyttää. Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.

Hiljaisuus on tyylikeino. Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.

Partikkelit elävöittävät. -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.

Esimerkki: sieluton vs. elävä

Sieluton:

Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.

Elävä:

Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.

Persoonallisuuden lisääminen

AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.

Rytmin vaihtelu. Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
Monimutkaisuuden tunnustaminen. Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
Konkreettiset yksityiskohdat. Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
Harkittu epätäydellisyys. Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä. </finnish_voice>

<process> ## Prosessi

Tunnista — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä
Säilytä rekisteri — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
Lisää persoonallisuutta — Tuo kirjoittajan ääni esiin

Adaptiivinen workflow

Lyhyt teksti (alle 500 sanaa): Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.

Pitkä teksti (yli 500 sanaa):

Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät
Esitä löydökset käyttäjälle
Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)
Toteuta luonnollistaminen </process>

<examples> ## Esimerkkipatternit

26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md

Suomenkieliset patternit

#1 Passiivin ylikäyttö AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.

Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.

#4 Puuttuvat partikkelit AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.

Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.

#5 Käännösrakenteet AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.

Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.

#6 Genetiiviketjut Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.

Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.

Universaalit patternit suomeksi

#13 Merkittävyyden liioittelu AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".

Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.

#15 Mielistelevä sävy AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.

Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.

#17 Täytesanat ja -lauseet AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.

Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>

<output_format>

Tulostusformaatti

Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:

Uudelleenkirjoitettu teksti — kokonaisuudessaan
Muutosyhteenveto (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista

Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>

<constraints> ## Reunaehdot

Älä muuta asiasisältöä. Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.
Älä yksinkertaista. Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.
Kunnioita rekisteriä. Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.
Älä lisää omaa sisältöä. Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.
Kysy epäselvissä tapauksissa. Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.
Jo luonnollinen teksti. Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.
Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto. Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.
Sekateksti (fi/en). Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta. </constraints>

References

Full 26-pattern list with examples: references/patterns.md
Source repository: Hakku/finnish-humanizer (MIT)

Surgical code refactoring to improve maintainability without changing behavior.

19k installsAudited